Bonjour, c'est moi, M'barek Abakkas.
Je suis ingénieur en Mécatronique et Productique
.

— Mes compétences
➢ Automobile : Système ADAS et capteurs de véhicule , Diagnostic automobile, Systèmes de Communication, E/E automobile , Model-Based Design (MIL, SIL, HIL), Systèmes de gestion de la batterie(BMS), Mécanique automobile.
➢ Électronique & Systèmes embarqués : Conception et développement des cartes PCB , Analyse de Circuits et Conception de convertisseurs de puissance DC-DC, AC-DC, DC-AC et AC-AC ,Systèmes HMI et IoT.
➢ Programmation : Python, Programmation C/C++, VHDL.
➢ Mécanique : Technologies et Procédés de Fabrication , Maintenance , Prototypage rapide , Management de la production / Qualité ,Gestion des Stocks, Analyse des coûts et documentation technique .
— Les logiciels
➢ MATLAB/Simulink
➢ SOLIDWORKS / CATIA V5
➢ AUTOCAD
➢ XILINX
➢ ISIS PROTEUS / PSIM
➢ LABVIEW
➢ SIEMENS (TIA Portal, PLCSI)
➢ MS Office (Word/excel/PowerPoint)
➢ POWER BI



— Expérience professionnelle
Stage de fin d'études
CAPGEMINI ENGINEERING / Février 2025 - En cours
Développement d'une application mobile V2X from scratch Développement de Simulations sur MATLAB et CARLA pour V2X
Stage de fin d'année
CITIC DECASTAL / Juillet 2024 - Octobre 2024
Conception
d'une station
d'épuration et installation d'un système
de recyclage des eaux usées pour l'industrie automobile.
Stage d'observation
OCP KHOURIBGA / Juillet 2023 - Août 2023
Conception et réalisation d'un système de surveillance des batteries (BMS) sous forme d'une carte électronique capable de suivre la température, la charge et la décharge des batteries.
— Education
FSTBM
Diplôme d'ingénieur d'état, Productique-Mécatronique / 2022-2025
FSAA
Licence physique Appliquée, Électronique et Systèmes de Communication
/ 2019-2022
"Chaque fois que je suis confronté à un défi apparemment insurmontable, je me rappelle les obstacles que j'ai dépassé par le passé et je me dis : "Si je l'ai fait une fois, je peux le refaire"."
Projets académiques

— Réalisation d'une Machine de Découpe Automatique- FSTBM
Notre projet vise à concevoir et développer une machine de découpe automatique polyvalente pour traiter des pièces prismatiques ou cylindriques selon les spécifications de l'utilisateur. Il comprend quatre phases principales : l'analyse fonctionnelle détaillée pour définir les besoins et contraintes, l'étude théorique avec validation via SOLIDWORKS et ANSYS, la modélisation système utilisant MATLAB et 20-SIM.

— Automatisation et Contrôle des Niveaux pour l'Industrie - FSTBM
Ce projet se concentre sur l'automatisation et la régulation précise des niveaux de produits dans l'industrie pétrolière, en utilisant un contrôleur PID intégré à une interface LabVIEW pour le suivi et l'optimisation des performances. Malgré les défis liés à l'intégration de composants hydrauliques, mécaniques et électriques, ce système avancé démontre l'importance des méthodes de contrôle modernes pour améliorer la précision et l'efficacité dans l'industrie pétrolière.




— Développement d'un Véhicule Autonome - FSTBM
Le projet de véhicule autonome consiste à utiliser des caméras et des algorithmes en Python et C++ pour assurer la détection et l'analyse des objets environnants. Cette technologie permet au véhicule de naviguer de manière autonome, en détectant des obstacles et en adaptant sa trajectoire sans intervention humaine.
— Conception et réalisation d'une machine-outil à commande numérique - FSAA
La machine outil à commande numérique (CNC) est un appareil piloté par un ordinateur ou un microcontrôleur. Elle est largement utilisée dans divers domaines, notamment la fabrication mécanique.L'objectif de ce projet est de réaliser, sur la base d'Arduino, un exemple de machine CNC permettant de dessiner et d'écrire.
—Développement d'un Système de Gestion des Absences - FSTBM
L'objectif de ce projet est de développer un système de gestion de présence étudiant basé sur la reconnaissance faciale, utilisant la bibliothèque OpenCV pour automatiser l'identification des étudiants. Ce système vise à remplacer les méthodes traditionnelles, améliorer la précision des enregistrements de présence, réduire l'intervention humaine et fournir un accès facile aux données via un fichier CSV.
—Simulation de voiture autonome basée sur l'IA - FSTBM
L'objectif de ce projet est de développer un système basé sur l'intelligence artificielle pour entraîner des voitures autonomes à naviguer efficacement sur une carte en évitant les obstacles. En utilisant la bibliothèque NEAT , le projet applique des principes d'évolution génétique pour optimiser les réseaux neuronaux qui contrôlent le comportement des voitures virtuelles
